Dataset ini berisi data Rasio Ekspor terhadap PDB (indikator keterbukaan ekonomi) dari tahun 2024 s.d tahun 2025 .

Dataset terkait topik Ekonomi ini dihasilkan oleh Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Tahun.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• deskripsi : menyatakan deskripsi dari pengukuran Rasio Ekspor terhadap PDB (indikator keterbukaan ekonomi)
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Rasio Ekspor terhadap PDB (indikator keterbukaan ekonomi)
• realisasi : menyatakan realisasi dari pengukuran Rasio Ekspor terhadap PDB (indikator keterbukaan ekonomi)
• tahun : menyatakan tahun produksi data dengan tipe data numerik
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.

Dataset ini berisi data Jumlah Pasien Rawat Jalan Menurut Kriteria Pasien Berdasarkan Jenis Kelamin dari tahun 2018 s.d. 2025.

Dataset terkait topik Kesehatan ini dihasilkan oleh Rumah Sakit Jiwa Menur Surabaya Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Bulan.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• kriteria_pasien : Pengelompokan pasien rawat jalan berdasarkan kunjungan baru maupun lama
• laki_laki : jenis kelamin pasien laki-laki
• perempuan : jenis kelamin pasien perempuan 
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Jumlah Pasien Rawat Jalan Menurut Kriteria Pasien Berdasarkan Jenis Kelamin yaitu Pasien

Kompilasi data jumlah pasien rawat jalan menurut kriteria pasien (lama dan baru) dan terpilah sesuai jenis kelamin

Dataset ini berisi data Jumlah Tenaga Farmasi Berdasarkan Jenis Kelamin dari tahun s.d. .

Dataset terkait topik Kesehatan ini dihasilkan oleh Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Soedono Madiun Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Semester.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• kualifikasi_pendidikan_terakhir :
• laki_laki :
• perempuan :
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Jumlah Tenaga Farmasi Berdasarkan Jenis Kelamin

Dataset ini berisi data Jumlah Pelayanan Medical Check-Up Jemaah Haji Khusus Berdasarkan Usia dari tahun 2020

Dataset terkait topik Kesehatan ini dihasilkan oleh Rumah Sakit Umum Haji Surabaya Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Tahun.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• usia : menyatakan klasifikasi umur pada saat melakukan pemeriksaan Medical Check-Up kesehatan saat akan berangkat haji
• laki_laki : menyatakan jenis kelamin manusia yang ditandai dengan organ reproduksi berupa penis dan testis
• perempuan : menyatakan jenis kelamin manusia yang berlawanan dengan laki-laki, yang memiliki sistem reproduksi wanita
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Jumlah Pelayanan Medical Check-Up Jemaah Haji Khusus Berdasarkan Usia

Dataset ini berisi data Nilai Realisasi Investasi PMA Menurut Bidang Usaha per Kab/Kota dari tahun 2023.

Dataset terkait topik Ekonomi ini dihasilkan oleh Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Triwulan.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• kabupaten_kota : Kabupaten/Kota adalah satuan wilayah administratif di bawah provinsi yang menjadi bagian dari struktur pemerintahan di Indonesia. Dalam standar data BPS, kabupaten/kota digunakan untuk mengelompokkan, mengelola, dan menyajikan data statistik berdasarkan wilayah administratif.
• tanaman_pangan_perkebunan_dan_peternakan__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha tanaman pangan perkebunan dan peternakan di tiap kab/kota
• kehutanan__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha kehutanan di tiap kab/kota
• perikanan__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha perikanan di tiap kab/kota
• pertambangan__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha pertambangan di tiap kab/kota
• industri_makanan__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri makanan di tiap kab/kota
• industri_tekstil__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri tekstil di tiap kab/kota
• industri_barang_dari_kulit_dan_alas_kaki__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri barang dari kulit dan alas kaki di tiap kab/kota
• industri_kayu__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri kayu di tiap kab/kota
• industri_kertas_dan_percetakan__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri kertas dan percetakan di tiap kab/kota
• industri_kimia_dan_farmasi__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri kimia dan farmasi di tiap kab/kota
• industri_karet_dan_plastik__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri karet dan plastik di tiap kab/kota
• industri_mineral_non_logam__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri mineral non logam di tiap kab/kota
• industri_logam_dasar_barang_logam_bukan_mesin_dan_peralatannya__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri logam dasar barang logam bukan mesin dan peralatannya di tiap kab/kota
• industri_mesin_elektronik_instrumen_kedokteran_peralatan_listrik_presisi_optik_dan_jam__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri mesin elektronik instrumen kedokteran peralatan listrik presisi optik dan jam di tiap kab/kota
• industri_kendaraan_bermotor_dan_alat_transportasi_lainnya__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri kendaraan bermotor dan alat transportasi lainnya di tiap kab/kota
• industri_lainnya__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha industri lainnya di tiap kab/kota
• listrik_gas_dan_air__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha listrik gas dan air di tiap kab/kota
• konstruksi__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha konstruksi di tiap kab/kota
• perdagangan_dan_reparasi__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha perdagangan dan reparasi di tiap kab/kota
• hotel_dan_restoran__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha hotel dan restoran di tiap kab/kota
• transportasi_gudang_dan_komunikasi__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha transportasi gudang dan komunikasi di tiap kab/kota
• perumahan_kawasan_ind_dan_perkantoran__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha perumahan kawasan industri dan perkantoran di tiap kab/kota
• jasa_lainnya__triliun_rp_ : besarnya realisasi investasi Penanaman Modal Asing berdasarkan pelaporan pelaku usaha dalam LKPM ( rp. Triliun) yang direkap menurut bidang usaha jasa lainnya di tiap kab/kota
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Nilai Realisasi Investasi PMA Menurut Bidang Usaha per Kab/Kota

Dataset ini berisi data Jumlah Dokter/Tenaga Medis Berdasarkan Jenis Kelamin dari tahun s.d. .

Dataset terkait topik Kesehatan ini dihasilkan oleh Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Soedono Madiun Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Semester.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• kualifikasi_pendidikan :Jumlah dokter berdasarkan kualifikasi pendidikan (umum dan spesialis) berdasarkan jenis kelamin
• laki_laki :Jumlah dokter berdasarkan kualifikasi pendidikan (umum dan spesialis) berdasarkan jenis kelamin
• perempuan :Jumlah dokter berdasarkan kualifikasi pendidikan (umum dan spesialis) berdasarkan jenis kelamin
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Jumlah Dokter/Tenaga Medis Berdasarkan Jenis Kelamin

Jumlah dokter berdasarkan kualifikasi pendidikan (umum dan spesialis) berdasarkan jenis kelamin

Dataset ini berisi data Jumlah Guru SMA, SMK, PK-PLK menurut Kabupaten/Kota dari tahun s.d. .

Dataset terkait topik Pendidikan ini dihasilkan oleh Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Semester.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• kabupaten_kota : Kabupaten/Kota adalah satuan wilayah administratif di bawah provinsi yang menjadi bagian dari struktur pemerintahan di Indonesia. Dalam standar data BPS, kabupaten/kota digunakan untuk mengelompokkan, mengelola, dan menyajikan data statistik berdasarkan wilayah administratif.
• sma_negeri :
• sma_swasta :
• smk_negeri :
• smk_swasta :
• pk_plk_negeri :
• pk_plk_swasta :
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Jumlah Guru SMA, SMK, PK-PLK menurut Kabupaten/Kota

Dataset ini berisi data Persentase Rasio Elektrifikasi dari tahun  2022 s.d. 2024 .

Dataset terkait topik Ekonomi ini dihasilkan oleh Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Tahun. 2022 sd 2024.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• target : target Rasio elektrifikasi mengukur persentase rumah tangga yang terhubung dengan jaringan listrik.
• realisasi : realisasi Rasio elektrifikasi mengukur persentase rumah tangga yang terhubung dengan jaringan listrik.
• Rasio Elektrifikasi adalah rasio perbandingan rumah tangga yang sudah berlistrik dibandingkan dengan jumlah rumah tangga total.
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran PersentaseRasio Elektrifikasi

Dataset ini berisi data Pertumbuhan PDRB Pariwisata dari tahun s.d. .

Dataset terkait topik Ekonomi ini dihasilkan oleh Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Tahun.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• pdrb_pariwisata_adhb :
• pdrb_pariwisata_adhk :
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Pertumbuhan PDRB Pariwisata

Dataset ini berisi data Destinasi Pariwisata Provinsi yang Ditetapkan dari tahun s.d. .

Dataset terkait topik Ekonomi ini dihasilkan oleh Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Jawa Timur yang dikeluarkan dalam periode Tahun.

Penjelasan mengenai variabel di dalam dataset ini:

• id : menyatakan nomor urut dari baris data.
• kode_provinsi : menyatakan kode Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data numerik.
• nama_provinsi : menyatakan lingkup data berasal dari wilayah Provinsi Jawa Timur sesuai ketentuan Kemendagri dan BPS merujuk pada aturan Kemendagri merujuk pada aturan Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 100.1.1- 6117 Tahun 2022 dan Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 3 Tahun 2019 dengan tipe data teks.
• periode_update : menyatakan jadwal pengumpulan data yang telah ditetapkan pada Forum Satu Data Jawa Timur, dengan format berikut :
  - Periode Tahun : YYYY (contoh 2025)
  - Periode Bulan : YYYY-MM (contoh 2025-06 untuk data periode bulan Juni Tahun 2025)
  - Periode Triwulan 1,2,3,4 : YYYY-Q1,YYYY-Q2,YYYY-Q3,YYYY-Q4 (contoh 2025-Q4 untuk data periode Triwulan 4 Tahun 2025)
  - Periode Caturwulan 1,2,3 : YYYY-C1,YYYY-C2,YYYY-C3 (contoh 2025-C3 untuk data periode Caturwulan 3 Tahun 2025)
  - Periode Semester 1,2 : YYYY-S1,YYYY-S2 (contoh 2025-S1 untuk data periode Semester 1 Tahun 2025)
  - Periode Harian : YYYY-MM-DD (contoh 2025-08-25)
• kategori : menyatakan pengelompokan atau klasifikasi data berdasarkan jenis, karakteristik, atau atribut tertentu yang digunakan untuk menganalisis data secara lebih terstruktur. Tipe data berupa teks.
• jumlah : menyatakan nilai total atau besaran dari suatu entitas yang dihitung atau diakumulasi berdasarkan unit data tertentu. Tipe data berupa numerik.
• satuan : menyatakan satuan dari pengukuran Destinasi Pariwisata Provinsi yang Ditetapkan